OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）创办的人工智能初创公司思维机器实验室（Thinking Machines Lab）首次发布通用大模型，因技术来源引发外界关注。

据英国《金融时报》7月15日报道，思维机器表示，该公司近日发布的首款通用模型“Inkling”的架构参考了中国人工智能公司深度求索的DeepSeek-V3，并在后训练阶段使用了北京月之暗面（Moonshot AI）旗下大模型Kimi K2.5生成的数据进行优化。

报道指出，Inkling的发布正值中国AI企业快速追赶美国同行。根据AI数据平台OpenRouter的数据，今年以来，中国AI模型在整体使用量方面已经超过美国竞争对手。

这一变化也引发美国AI行业警惕。美国多家领先AI公司此前抹黑中国企业通过“蒸馏”等方式复制其模型能力。

OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂 彭博社

不过从性能来看，Inkling目前仍未跻身行业第一梯队。思维机器公布的基准测试数据显示，该模型落后于OpenAI、Anthropic的领先产品，同时也低于部分中国AI模型。

与ChatGPT、Claude等主流闭源模型不同，Inkling选择了“开放权重”（open-weight）路线。用户可以将模型部署在自己的服务器上，并根据具体应用场景进行微调。

思维机器表示，此次发布的模型是“从零开始训练，并开放完整权重”的产品，目标是让用户能够根据自身需求调整和改造模型。

去年，思维机器完成20亿美元种子轮融资，投后估值达到120亿美元，投资方包括安德森·霍洛维茨、英伟达、AMD以及对冲基金Jane Street等。

目前，思维机器正试图通过开放模型和“人机协作”路线寻找差异化优势。公司称，当前多数AI工具都是“由少数机构训练完成后固定下来”，未来人工智能应更加开放，让用户参与塑造模型能力。

报道称，Inkling的发布折射出全球AI竞争格局正在变化：美国企业仍拥有资金、算力和顶尖人才优势，但中国AI公司凭借低成本和高效率的模型研发能力，正在成为全球人工智能产业的重要技术来源。

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