本文转自：人民网

　　人民网记者 陈蓝燕

　　清晨，福州的天还没有完全亮，章珠明已经跑完了5公里。

　　很多年了，这几乎是他雷打不动的日程。静息心率每分钟48次——体检时，医生看着报告单，又抬头看了看坐在对面的他，一度以为自己面前坐着的是一名职业运动员。显然，他不是。

　　跑完步，章珠明换上衬衫，走进办公室。他是恒鸿达（福建）体育科技有限公司（以下简称“恒鸿达”）的创始人。如今，这家公司正在做一件和跑步颇有渊源的事——用AI识别人的运动姿态，让机器判断一个人跳得够不够远、跑得够不够快、动作是否标准。

　　倘若将时针拨回几年之前，章珠明大概不会想到，有一天，自己会一头扎进AI体育这条赛道。

　　各类AI运动器材展示厅。人民网记者 陈蓝燕摄

　　他更不会想到，改变一切的，是女儿的一场体育中考。

　　2019年夏天，章珠明的人生迎来一段“至暗时刻”。

　　彼时，他经营的恒鸿达，主营通信自助终端业务。市场骤变，原本售价3000多元的设备，价格一路跌至120元。公司收入急剧下滑，一笔作价7.8亿元的并购重组在最后关头被否，账上只剩7000万元。

　　摆在章珠明面前的，是一道直接而残酷的选择题——继续干，还是分钱走人？

　　章珠明选择了前者。

　　此后的5个月，恒鸿达从200多人缩减至94人。企业活下来了，但接下来的问题更紧迫——往哪里走？

　　答案，出现在女儿的手机里。

　　2020年，章珠明的女儿读初三，正面临体育中考。学生们在家拍视频打卡，上交体育作业。一个晚上，200多个视频涌进家长群。体育老师几乎看不过来——仰卧起坐时肩膀碰到垫子的哪个位置才算有效？动作做到哪一步才算标准？

　　“一个一个看的话，不睡觉也看不过来。”体育老师这样说。

　　章珠明在一旁听着，想到的却是另一件事。

　　他太熟悉运动了。年轻时，他跑过100米11秒3、400米52秒4；后来因为工作应酬，体重一度涨到187斤。2014年，他重新开始跑步，减掉37斤。

　　也是在那段时间，他注意到，一些运动软件已经能够通过人体骨骼识别，判断瑜伽动作是否标准。

　　技术已经存在了。那么，如果让AI来“看”这些视频呢？

　　一个念头开始成形——体育训练的问题，不是没有人练，而是太多事情只能靠人眼来判断。如果机器能识别动作，能不能解决这个问题？

　　章珠明开始四处奔走。这一次，不在操场上。

　　他找到了福州市负责体育中考的相关负责人。对方告诉他：“如果真能做出来，就解决了一个大问题。”

　　2020年，恒鸿达正式立项AI体育。团队从开源姿态算法起步——人体有17个关节点。不够，加到25个，还是不够，再到30多个。一个人的跳跃、起跑、摆臂、落地，被一点一点拆解开来。

　　哪里是起跳点？哪里是落地点？哪个动作算违规？团队用真实数据反复训练算法。为了获得更多数据，他们甚至免费组织模拟考试。

　　AI运动软件展示。人民网记者 陈蓝燕摄

　　一段段视频，一次次动作，在算法团队眼里，这些都是机器学习最珍贵的材料。一个原本做通信设备的团队，就这样把AI拉进了操场。

　　第一次看到AI体育设备的人，往往会觉得有些新奇。学生站在机器前，举手就能识别身份开始运动，起跳，落地，几秒钟后，成绩出现在屏幕上。如果需要，还可以回看视频——预摆够不够？起跳角度对不对？腾空高度怎么样？

　　一个过去需要体育老师全程盯着的动作，被机器拆成了一帧一帧的数据。

　　章珠明说，以前体育老师身上可能挂着好几个秒表，要吹哨、计时、记分。现在，这些事情可以交给机器。但在他看来，AI把他们从大量重复性工作中解放出来。“给老师减负”，是他常挂在嘴边的一句话。

　　后来，AI体育从考试场景向更多地方延伸。

　　学校操场不够用？在走廊、楼道里放一台AI迷你运动小站，课间几分钟，学生刷脸就能跳绳、仰卧起坐。大学生不爱运动？传统“阳光跑”总有人代跑、骑车作弊，AI开始识别人脸、判断姿态、记录运动过程。

　　过去靠人工堵漏洞，现在，数据一点一点把漏洞补上。在上海交通大学，5天时间，近万人完成体测。日测能力从800人提升至3000人。

　　章珠明发现，这条路，似乎越走越长。

　　如今，恒鸿达已服务全国3180所机构、AI智慧操场业务覆盖全国，学生使用人次超1.5亿。AI体育中考覆盖20个省份，市场占有率稳居第一，服务千万名考生。

　　面对越来越多科技企业涌入这个领域，章珠明并不紧张。

　　他有自己的判断：“他们没有做过考试项目。”这句话听起来简单，但背后，是几年时间里一场又一场真实考试留下的数据——算法可以复制，硬件可以采购，但一个动作到底怎么判，一场争议如何追溯，不同地区的规则有什么区别，这些问题，全都藏在一次次真实场景里。

　　有一次，安徽先后用了当地几家企业的AI体考系统。几个月下来，系统迟迟无法通过验收。距离考试只剩20多天，他们又找到了恒鸿达。

　　章珠明觉得，这就是AI体育和一般AI应用不太一样的地方——真正进入一个行业，不只是把一个模型搬进去，还要知道这个行业到底在解决什么问题。

　　区级体育大数据平台。人民网记者 陈蓝燕摄

　　现在，章珠明正在思考下一段路——目前，设备销售仍占公司收入的较大比例。但他认为，设备只是入口。未来真正有价值的，是数据。

　　一个学生跑了多少次？跳绳时心率如何？什么样的训练更适合他？不同的人需要不同的运动方案。这些数据，未来或许能形成更精准的训练处方，乃至成为体育垂直大模型的基础。

　　恒鸿达开始从数字化企业向数据型企业转变。

　　章珠明把目光投向了更远处：残障人士、孤独症儿童。AI能不能帮助他们记录运动？能不能通过长期数据，找到更适合每个人的训练方式？

　　“体育也是教育，是青少年人格形成的重要一环。”这句话后来成了章珠明内心的信条。在他看来，AI进入体育，不只是为了计时、计分，它也许还能真正理解一个人是怎么运动的，帮助更多人从运动中获得成长。

　　清晨的跑道上，章珠明还是会出现。跑步这些年，他形成了自己的节奏——每天跑，每周读书，有了想法就拿出手机对着语音记录下来。

　　“革命尚未成功。”章珠明说。

　　创业这么多年，从通信终端到AI体育，他经历过企业差点撑不下去的日子，也经历过重新找到方向的时刻。回头看，他觉得创业和跑步其实很像：不能一开始就冲得太快，要看配速、看心率，根据状态不断调整，然后继续往前。

　　章珠明还在跑。只是现在，他跑的不仅是清晨的5公里，而是一条更长的赛道。