AI赛道到底在比什么？我们说，AI的尽头是算力，算力的尽头是电力，而电力和算力都得靠实实在在的金属来“落地”。近日，中国有色金属工业协会发布的最新数据显示，今年上半年，我国有色金属行业的利润上涨了94%，其实这背后主要是AI需求的拉动。这些金属也有个通称，叫“算力金属”。那么，到底哪些是“算力金属”？它们又是如何筑牢AI算力基座的呢？

“算力金属”可以分成两大类：

第一类，是给AI算力“搭骨架”的大块头——铜和铝。

铜和铝，是数据中心的“血管”，它们既要负责给服务器供电，又要帮机器散热。比如铜，一台最普通的服务器，用铜量只有几公斤；而一台专门用来训练AI的“超级服务器”，因为要处理海量数据，用铜量高达15到30公斤，是前者的3到6倍。有机构预测，到2028年，全球数据中心光是用铜量就要达到130万吨，比2026年翻一番。以前铜价看房地产和基建，现在全看AI和新能源。

第二类，是给AI算力“补身子”的“微量元素”——锡、铟、锗、镓等。

这些金属名字听着生僻，用量也远不如铜、铝大，但少了它们，AI就得“瘫痪”。

锡：负责把芯片牢牢“焊”在电路板上，封装技术越先进，越离不开它。

铟、锗、镓：是光通信和电源管理模块的核心，保证数据能光速传输，电量能稳定供应。

钽、钴：用于硬盘数据存储、以及高性能芯片等。

正因为AI算力的需求，这些稀有金属的价格已经飞涨：短短半年，锡价涨40%，铟价涨60%，而钽价更是飙升了158%。价格走高，凸显算力金属战略地位的同时，也给下游硬件制造、算力基础设施建设带来新的考验。

人工智能产业的发展，不应只聚焦芯片、大模型软件突围，而是要俯瞰全产业链、长远布局。好在中国在这条赛道上有独特优势：

资源上，我们掌握着全球大多数稀有“算力金属”的提纯技术，守住了原材料阵地；

基建上，依托“东数西算”工程，打通算力与电力的鸿沟；

生态上，国产大模型开源蓬勃发展，从技术追赶转向生态引领；

场景上，丰富的产业应用场景为AI落地提供了全球最广阔的试验场，加速技术迭代反哺。

所以，未来的人工智能竞赛，比的不仅是程序员敲代码的能力，更是资源储备、能源保障和制造业底盘的硬核实力。面对“算力金属”需求爆发带来的机遇与成本挑战，既要发挥我国在稀有金属提纯、算力基建、产业场景上的优势，也要持续完善关键矿产保供体系，推动上下游协同，筑牢我国人工智能产业的坚实底座。