AI大模型和具身智能机器人

已广泛渗透生产生活

下一步将如何“进化”？

大会现场

来自多个赛道的从业者给出了方向

其中三个信号值得关注

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机器人训练加速

仿真技术大幅提升数据采集效率

展览现场，一位工作人员头部和手部佩戴专用数据采集设备，正在制作咖啡。这些数据可直接在数字空间生成仿真环境，帮助人形机器人训练掌握技能。

光轮智能解决方案副总裁张建伟演示时，设备能模拟真实微波炉拉门的拉力感，通过在仿真环境下快速验证人类操作数据，效率大幅提升。

这种数据采集方式正在改变机器人研发的节奏。大晓机器人董事长、商汤科技联合创始人王晓刚表示，希望未来两年积累千万小时数据，在两年后达到具身智能领域的“ChatGPT时刻”，实现智能涌现。

机器人训练正在告别“一帧一帧教”的慢节奏。数据采集加仿真验证这套组合拳，让“学得快、练得准”从愿望变成了现实。

人机交互进化：

从“指令式”到“无感化”

人工智能时代，人机交互的方式也将迎来巨大变化。与会嘉宾指出，未来人类与智能体之间的频繁沟通，需要更加流畅自然的体验，语音将扮演更重要角色。

声网业务与战略副总裁陈宝金表示，客户的需求是智能体和人的交互做到无感知。他介绍，公司提供了智能打断、噪声消除等功能，让智能体更好地理解人的通话。

人机交互正在从“你说我听”的指令模式，走向“自然对话”的无感模式，AI不再需要你适应它，而是它来适应你。

从“算得快”到“想得到”

AI正成为科学发现的新引擎

除了生活中可感知的应用，业界认为，人工智能下一步带来的更大变革，集中体现在对科研领域的赋能。

思朗科技董事长兼首席执行官查浩指出，人体内3000种不同靶点中，只有15%找到了对应药物。科学智能的出现提供了一个全新的研究范式，在材料领域同样如此。更安全的电池、续航更好的汽车或手机……科学智能正在从底层重塑这些产品的研发路径，并最终渗透进日常生活的每一个细节。

人工智能正在从“帮科学家算得快”变成“帮科学家想得到”——从工具升级为科研伙伴。

技术的方向从来不是由硬件定义的，而是由“怎么用、用在哪”决定的。机器人训练在加速、人机交互在无感化、AI开始参与科学发现——智能体的价值，正在从“更快”扩展到“更深”。