核心要点

　　印度本土 AI 企业 Sarvam 估值突破 10 亿美元仅一个月后，氛围编程（Vibe Coding）初创公司 Emergent 成为印度第二家 AI 独角兽。

　　总部位于班加罗尔的氛围编程企业 Emergent AI 周三完成 3 亿美元融资。

　　全球 AI 竞赛中印度目前整体落后，但市场看好其依托海外基础大模型搭建上层 AI 应用的发展潜力。

2026 年 5 月 29 日，印度孟买科技周开幕现场的人工智能主题标识。

　　氛围编程赛道初创企业 Emergent 于周三完成融资，成为印度一个月内第二家估值超 10 亿美元的 AI 公司，标志着这个南亚国家正式切入全球人工智能竞争赛道。

　　公司发布公告称，成立仅一年的 Emergent 完成 C 轮 3 亿美元融资，投后估值达 15 亿美元。

　　本轮融资由班加罗尔投资机构 Creaegis 领投，印度家族办公室 Claypond、美国加州基金 Sentinel Global 联合出资；原有投资方 Kholsa 风投、软银愿景基金二期、光速创投、Y Combinator 均追加投资。

　　Emergent 联合创始人兼首席执行官穆昆德・贾表示：“我们打造这款产品面向无技术背景创业者与中小商户，平台 70% 用户完全没有编程基础。” 企业披露，过去一年中小商家、个体创业者依托 Emergent 平台累计开发约 1200 万款应用。

　　就在一个月前，印度全栈本土 AI 企业 Sarvam 完成多机构合计 234 亿美元融资，投后估值同样达到 15 亿美元。

　　IDC 亚太区人工智能、分析与数据研究主管迪皮卡・吉里接受 采访时表示，两笔融资落地与 IDC 监测到的行业整体增长趋势一致，“近半数印度企业已开始测试自主执行式智能体 AI 解决方案”。

　　她评价，对于印度这样体量的市场而言，企业大规模快速落地 AI 实验、推进人力自动化的节奏十分罕见。

　　行业积极信号

　　市场研究机构 IDC 预测，2026 年将有 45% 的印度企业采购专属云算力服务，解决 AI 模型训练与推理环节的核心算力瓶颈。

　　报告指出，印度拥有亚太地区覆盖最全面的 AI 加速硬件生态，兼容英伟达、AMD 以及各大云厂商自研专用芯片，具备多数市场不具备的硬件灵活适配能力。AI 加速硬件指用于承载 AI 训练任务的各类算力芯片；云厂商自研芯片即定制化专用算力芯片。

　　业内专家表示，海量工程师与 AI 人才储备叠加上述利好，有望扭转印度在全球 AI 赛道落后的刻板印象，但同时提醒行业发展仍处于早期阶段。

　　标普全球市场情报亚太区股息预测主管穆罕默德・哈桑表示，Sarvam 的融资市场传递出信心：印度有能力在本土多语种人工智能领域打造高价值自主知识产权。

　　他补充，Emergent 本轮融资凸显印度科技人才储备优势，长期来看这或将成为印度角逐 AI 赛道的核心底牌；两笔融资属于行业积极信号，但并不代表全球 AI 竞争格局发生根本性转变。

　　当前印度在全球 AI 竞争中仍处于下风：本土无法量产尖端芯片，也暂未研发出媲美中美头部产品的前沿级基础大模型；数据中心算力规模同样大幅落后 AI 强国。

　　不过印度今年主办全球人工智能峰会，该国各界有信心依托海外成熟基础大模型打造差异化上层应用，在全球 AI 产业占据一席之地。

　　印度总理莫迪在 2 月全球 AI 峰会上提出愿景：印度不仅要成为 AI 技术消费大国，更要跻身全球三大 AI 强国之列，自主创造 AI 核心技术。

　　印度是全球头部 IT 服务出口国，拥有充足软件开发人才，具备面向全球开发 AI 应用的能力；但各国持续将大模型上升至战略技术层面，印度能否无限制获取海外基础模型使用权，仍是制约其 AI 发展蓝图的关键风险。

　　Counterpoint 研究副总裁尼尔・沙阿周四在《印度观察》栏目中表示，印度 AI 产业至少还需要 3 至 4 年才能形成可持续自我强化的飞轮效应。